厦门大学数学学院师资队伍
School of Mathematical Sciences Xiamen University
师资队伍

 

 周 达 (Da Zhou)


工作经历 (Experience)

(Associate Professor,  School of Mathematical Sciences, Xiamen University )

  • 2018.09--2019.08  德国马普学会进化生物学研究所 理论系 访问教授

Visiting Professor, Max Planck Institute for Evolutionary Biology; Collaborator: Prof. Arne Traulsen

(Assistant Professor,  School of Mathematical Sciences, Xiamen University)

          合作导师:张奇伟教授钱敏平教授

(Postdoc,  CSSB, Tsinghua University; Mentors: Prof. Michael Q Zhang& Prof. Minping Qian)

 

行政兼职 (Administrative Services)

  • 2018.06-- 厦门大学 数学科学学院 概率统计系 副主任(主持工作)

(Chairman,  Department of Probability & Statistics, School of Mathematical Sciences, Xiamen University)

 

教育背景 (Education)

(Ph.D,  School of Mathematical Sciences, Peking University )             

(B.S,  Department of Mathematics, HUST                               

 

 

论文情况 (Papers)

(完整论文目录及引用情况参见Google scholar citations)

 

代表作(Selected journal papers)

  1. Wu, B.*, Park, HJ., Wu L., and Zhou, D.*, 2019. Evolution of cooperation driven by self-recommendation, accepted by Physcical Review E.
  2. Zhou, D.*, Luo, Y., Dingli, D., and Traulsen, A.*, 2019. The invasion of de-differentiating cancer cells into hierarchical tissues,PLOS Computational Biology 15(7): e1007167.
  3. Opasic, L., Zhou, D., Werner, B., Dingli, D., and Traulsen, A.* 2019. How many samples are needed to infer truly clonal mutations from heterogenous tumours, BMC Cancer, 19, 403.
  4. Zhou, D., Mao, S., Cheng, J., Chen, K., Cao, X., Hu, J.* 2018. A Bayesian statistical analysis of stochastic phenotypic plasticity model of cancer cells, Journal of Theoretical Biology,  454, 70-79.
  5. Wu, B., Mao, S., Wang, J., and Zhou, D.*. 2016. Control of epidemics via social partnership adjustmentPhysical Review E, 94, 062314.
  6. Chen, X., Wang, Y., Feng, T., Yi, M., Zhang, X.* and Zhou, D.*  2016. The overshoot and phenotypic equilibrium in characterizing cancer dynamics of reversible phenotypic plasticity, Journal of Theoretical Biology, 390, 40-49.
  7.  Niu, Y., Wang, Y., Zhou, D.* 2015. The phenotypic equilibrium of cancer cells: From average-level stability to path-wise convergence . Journal of Theoretical Biology, 386, 7-17.
  8. Zhou, D.*, Wang.,Y. and Wu. B. 2014. A multi-phenotypic cancer model with cell plasticity . Journal of Theoretical Biology, 357, 35-45.
  9. Zhou, D., Wu, D., Li, Z., Qian, M., Zhang, M. Q.* 2013. Population dynamics of cancer cells with cell state conversions (cover article), Quantitative Biology, 1(3), 201-208.
  10. Wu, B.*, Zhou, D.*, Wang, L.* 2011. Evolutionary dynamics on stochastic evolving networks for multiple-strategy games, Physical Review E, 84(4), 046111.
  11. Zhou, D.*, Qian, H.* 2011. Fixation, transient landscape and diffusion dilemma in stochastic evolutionary game dynamics, Physical Review E, 84(3), 031907.
  12. Zhou, D.*, Wu, B., Ge, H. 2010. Evolutionary stability and quasi-stationary strategy in stochastic evolutionary game dynamics, Journal of Theoretical Biology, 264(3), 874-881.

 

 学生会议论文(Conference papers): 

  1. Mao, S.(毛善骏,14级硕士), Zhou, D.*, Zhang, Y., Zhang, Z., Cao, J.* 2018. Weighted patches based face super-resolution via adaboost, ICMLC2018. 
  2. Xu, C.(徐传宇,16级硕士), Wang, D., Zhang, Z.*, Wang, B., Zhou, D., Ren, G., Hancock, E.R., Bai, L., Cui, L.,  2018. Depth-based Subgraph Convolutional Neural Network, ICPR2018, Best Scientific Paper(最佳科学论文).

 

指导学生 (Students) 

 

招生说明:

  • 每年至多招收3名硕士研究生,可通过电子邮件zhouda@xmu.edu.cn联系,请附上个人简历;要对交叉学科研究有兴趣,具备一定的编程能力,要有团队合作能力和较强的责任心。
  • 同学们可选择如下两个方向中的一个作为自己的硕士研究课题:(1)数学、统计学与生命科学的交叉研究,主要利用随机过程、微分方程等手段对一些生命现象进行数学建模,或利用统计学方法进行生物相关数据分析和模型拟合,探求生命过程的机制;(2)机器学习方法及其应用,基于不同的数据结构发展针对回归、分类、聚类、降维以及模型选择等问题的机器学习模型和算法,并利用相关方法处理实际数据。
  • 欢迎对科研有兴趣的本科生同学联系我。我主张数学专业本科生仍应以基础课业学习为主,科研要以兴趣驱动,加入课题组之后应积极参加讨论班;如学有余力,可尝试参与课题研究。
  • 关于本科生推荐信要求:要么修过我的课,并取得好成绩;要么跟我做过本科生科研。写之前,最好跟我面谈一次,以便掌握更多细节。

 

本学期讨论班:

  •  周三5-6节,实验楼110

 

正在指导:

  • 傅莉莉(2017年入学,硕士)
  • 毕艺龙(2018年入学,硕士)
  • 郑溢颖(2018年入学,硕士)
  • 王玉曼(2018年入学,硕士)
  • 徐程玉洁(2019年入学,硕士)
  • 邱崟琳(2019年入学,硕士)
  • 王琨(2019年入学,硕士)
  • 向洋(2016年入学,拔尖本科)

 

 

硕士毕业生

年级 姓名   论文题目 毕业去向
2014级   毛善骏     统计学习方法在图像超分辨率及树形结构数据上的应用 香港中文大学
2014级 王鹏鹏 随机动态网络动力学模型的一些数值仿真研究 中船重工716研究所
2015级 吴灵珊 基于决策树方法的非平衡问题数值分析与算法改进 厦门航空
2016级 徐传宇 图卷积神经网络在网络表示学习及推荐系统中的应用 杭州阿里巴巴
2016级 汪骏秋 基于基因组数据的鸡胚培养 H3N2 流感病毒 的动态适应性进化研究 英国华威大学
2016级

唐泽昱

统计模型和机器学习方法在交叉科学研究中的一些整合应用 北京大学

 

 

毕业本科生

年级 姓名  论文题目  毕业去向
2010级 柴奥 统计学习中的分类学习方法初探 上海太平洋保险
2010级 赵浩晗  Bootstrap方法及其在线性回归中的应用初探 美国辛辛那提大学
2011级 蒋羽翀 Bootstrap方法及其应用 美国南加州大学
2011级 陈焱
 路径分析理论及其初步应用 北京大学汇丰商学院
2011级 陈亦心  随机分析初步 泉州商业银行
2011级 朱子韬  一种基于密度峰值的聚类算法 美国北卡州立大学
2011级 李萌  分类决策树的基础及应用 加州大学戴维斯分校
2012级 武美君  基于数学学院研究生生源数据的统计研究 北京师范大学
2012级 林静颐  稀疏表达在模式识别中的应用初步 美国杜克大学
2012级 李昊  中国房地产的多维度相关性分析 宁夏希望信息
2012级 王楠松  数据科学之高维空间的性质 重庆学而思
2013级 柯方圆 多样本下变点检测的筛选和排序算法 复旦大学
2013级 梅金龙  决策树方法在化学晶体制备中的应用 上海交通大学
2013级 史舒婷  关于可逆细胞系随机涨落的研究 南京大学
2013级 李宇家  基于蒙特卡罗方法对细胞逆分化机制的研究 美国匹兹堡大学
2013级 于沛泽  Mr-SMOTI模型树方法学习 南京大学
2013级 赵知微  高斯过程回归学习 美国埃默里大学
2014级 邓春语 MOL制备中的变量选择及其可视化 英国谢菲尔德大学
2014级 廖康恩贝  菌落生长模型及数据拟合 复旦大学
2014级 吴伟银  拉斐尔图像识别与算法模型处理 新加坡南洋理工大学
2014级 陈瑞捷  基于变点检测方法对北京市房地产市场的研究 美国纽约大学
2014级 刘宇婧  经验贝叶斯与詹姆斯-斯坦因估计量 中科院大学
2014级 傅予泽  基于多元回归的多因子选股策略——以中证800指数为例 美国康奈尔大学
2015级 邱崟琳  用于恢复高阶交互的迭代随机森林算法 厦门大学
2015级 黄诗薇  社会化推荐系统综述 上海交通大学
2015级 郑佳琳  回归方法在化学 MOL 晶体制备中的应用 上海交通大学
2015级 吴雪儿  基于XGBoost的文本分类 厦门大学
2015级 谢恬  针对空间数据的正则化whittle似然估计 (与胡杰联合指导) 美国密歇根大学

 

 

 

学术兼职(Academic Activities)

  • 中国工业与应用数学会数学生命科学专委会理事
  • 北京市计算机学会理事
  • 福建省生物数学会理事

 

审稿人 (Referee)

  • Physical Review E
  • Discrete and Continuous Dynamical Systems--B
  • Journal of Theoretical Biology
  • Scientific Reports
  • Mathematics and Computers in Simulation
  • Physica A
  • Entropy
  • Communications in Theoretical Physics

 

 

基金项目 (Research Fundings)

 

正在进行(Current):

  • 负责人(PI):  国家自然科学基金面上项目 (National Natural Sciences Foundation of China, 11971405),  530K, 01/2020-12/2023
  • 负责人(PI):  中央高校基本业务费 (Fundamental Research Funds for the Central Universities, 20720180005), 230K, 01/2018-12/2020

 

已结题(Past):

  • 负责人(PI):  国家留学基金委“2018国家公派高级研究学者、访问学者、博士后项目” (CSC, 201806315038), 150K, 09/2018-08/2019
  • 负责人(PI):  福建省自然科学基金青年基金 (Natural Science Foundation of Fujian Province of China, 2015J05016),  30K, 04/2015-04/2018
  • 负责人(PI):  国家自然科学基金青年项目 (National Natural Sciences Foundation of China, 11401499),  220K, 01/2015-12/2017
  • 负责人(PI):  中央高校基本业务费 (Fundamental Research Funds for the Central Universities, 20720140524), 130K,  01/2014-12/2016
  • 负责人(PI):  中央高校基本业务费 (Fundamental Research Funds for the Central Universities), 80K, 09/2013-12/2013
  • 负责人(PI):  中国博士后科学基金 (CPSF, 2012M510402), 50K,  2011-2013

 

学术访问 (Overseas Visits)

  • 05/2019-05/2019 访问瑞士纳沙泰尔大学 李相宜博士(Dr. Xiangyi Li, PI, University of Neuchâtel)
  • 01/2017-02/2017 访问德国马普进化生物学研究所 (Prof. Arne Traulsen,Max Planck Institute for Evolutionary Biology)
  • 07/2016-08/2016 访问新加坡基因组研究所 翟巍巍研究员(Dr. Weiwei Zhai,Genome Institute of Singapore, A*star)
  • 06/2016-07/2016 访问台湾中山大学  应用数学系 郭美惠教授
  • 07/2015-08/2015 访问美国加州大学尔湾分校数学系 聂青教授 (Prof. Qing Nie,Department of Mathematics, UC Irvine)
  • 03/2011-04/2011 参加新加坡国立大学生物数学暑期学校 (IIMS, National University of Singapore)
  • 07/2010-08/2010 参加美国康奈尔大学概率论暑期学校 (Department of Mathematics, Cornell University)

 

学术会议 (Conferences)

 

教学情况 (Teaching)

 

所获荣誉:

  • 厦门大学“中国建设银行奖教金”(2017年度)
  • 厦门大学第十一届教学技能比赛(翻转课堂组)一等奖
  • 第三届厦门市科文卫体工会教师教学技能比赛二等奖
  • 厦门大学第十届教学技能比赛一等奖

 

即将讲授:

  • 概率论(数学学院,2019-20秋季)
  • 非参数统计(数学学院,2019-20秋季)

 

已结课程:

  • 微积分III-2(国际学院金融,2017-18春季)
  • 微积分III-2(国际学院会计,2017-18春季)
  • 概率论(数学学院,2017-18年秋季)
  • 概率统计II(材料&土木,2016-17春季)
  • 概率统计II(信息学院,2016-17春季)
  • 概率统计II(航空航天学院,2016-17春季)
  • 概率论 (数学学院拔尖小课,2016-17秋季)
  • 微积分I-2 (航空航天学院,2015-16春季)
  • 高等概率论选讲(数学科学学院本科“拔尖课程”,2015-16春季)
  • 概率论 (数学学院,2015-16秋季)
  • 微积分IV (法学院,2015-16秋季)
  • 微积分III-2 (经济学院,2014-15春季) 
  • 概率论 (数学学院,2014-15秋季)
  • 微积分III-1 (经济学院,2014-15秋季)
  • 概率统计A (国际学院会计、金融,2013-14春季)
  • 多元微积分C (国际学院金融,2013-14春季)
  • 概率统计A (计算机,2013-14秋季)
  • 高等数学E (医学,2013-14秋季)    

 

 

常用链接 (Useful Links)


校内链接 (On-campus Links)

 

资源 (Resources)

 
 
 
简介
 
系别:
概率统计系
办公室:海韵园数理大楼624
教师:周达
职称:副教授
职务:教师
Phone:0592-2580668
Email:
zhouda@xmu.edu.cn
研究方向:
应用随机过程,生物数学&计算生物学,机器学习及其应用